Перейти к основному содержанию
Это не просто статистика — это интеллектуальный анализ общения, который помогает бизнесу видеть реальную картину “глазами клиента”.

Что такое профили и как они работают

Профиль — карточка клиента, которую ИИ создаёт и заполняет автоматически, анализируя текст общения.
Он сохраняет имя, город, интересы, эмоции и другие сведения, чтобы персонализировать будущие диалоги.
📍 Пример:
Клиент: “Меня зовут Вильям, у меня двое детей и собака.”
Профиль:
  • Имя: Вильям
  • Кол-во детей: 2
  • Питомцы: собака
При следующем обращении ИИ уже знает клиента и ведёт разговор естественно и персонализировано.

Шаблон профиля и переменные

Перейдите в меню → Профили.
Здесь создаются шаблоны профилей — структуры, куда ИИ заносит данные.
  • Можно создавать любое количество шаблонов.
  • Каждый можно прикрепить к конкретному сотруднику.
Пример шаблона:
ПолеТипОписание
Имяпостояннаясохраняется при первом обращении
Языкпостояннаяопределяется автоматически
Машинапеременнаяфиксируется по фразам “нужна парковка…”
Кол-во детейпеременнаяопределяется из контекста
Любимые животныепеременнаядобавляет упоминания (“собака”, “кот”, “попугай”)
Поля “Имя” и “Язык” создаются автоматически в каждом профиле.

Переменные и константы

Для каждого поля задаётся тип:
  • Переменная — значение может меняться (например, “теперь у меня три собаки”).
  • Константа — фиксируется навсегда, ИИ больше не переписывает (например, “город рождения”).
Так можно регулировать, какие данные обновляются, а какие сохраняются навсегда.

Как ИИ наполняет профиль

ИИ автоматически распознаёт важную информацию и заносит её в профиль. 📍 Примеры:
Клиент: “Я живу в Москве.” → Город = Москва
Клиент: “У меня есть два кота.” → Питомцы = коты
Клиент: “Теперь у меня Tesla.” → Машина = Tesla
Если значение неоднозначное, ИИ не перезаписывает его, пока не получит ясный контекст.

Аналитика профилей и закономерности

Аналитика AI TEXTURA связана с профилями:
она анализирует смысл диалогов, выявляет повторяющиеся темы и “болевые точки”.
Это не статистика сообщений — а интеллектуальный анализ смыслов в переписке.
Каждое поле (переменная) можно использовать в аналитике:
ИИ проверяет все диалоги, ищет совпадения и формирует отчёты по профилям.

🧩 Пример переменной “Проблема”

ПолеТипПравило
Проблемапеременнаяесли у клиента проблема — записывай кратко какая, 2–3 слова
📍 Пример:
Гость: “Я вчера не смог сдать багаж — комната была закрыта.”
→ Профиль: Проблема = “багажная комната закрыта”
Теперь в аналитике можно увидеть, какие жалобы повторяются чаще всего —
например, “плохой вайфай”, “нет парковки”, “не работает багажная”.

🏨 Реальный пример

Отель добавил переменную “Проблема”.
Через несколько дней в отчётах стали появляться повторяющиеся значения:
“багажная комната закрыта”.
Ранее жалобы не фиксировались, но теперь отель видит системную ошибку и устраняет её.
Аналитика профилей помогает находить скрытые болевые точки, незаметные без анализа переписок.

🧠 Аналитика без активного ИИ

AI TEXTURA может анализировать чаты даже без активного ИИ.
Система “читает” переписки, ищет шаблоны и обновляет профили автоматически.
ИИ можно использовать как аналитика, без ответов клиентам:
  • фиксировать ключевые слова;
  • собирать статистику по темам;
  • искать закономерности в тоне и смысле сообщений.
📍 Примеры:
  • жалобы (“проблема”, “не работает”);
  • похвалы (“понравилось”, “спасибо”);
  • намерения (“забронировать”, “купить”);
  • оценка лояльности (“доволен”, “нравится”).
Так ИИ становится “интеллектуальным слушателем”:
он не отвечает, но анализирует диалоги и строит аналитику по ключевым темам.
I