Это не просто статистика — это интеллектуальный анализ общения, который помогает бизнесу видеть реальную картину “глазами клиента”.
Что такое профили и как они работают
Профиль — карточка клиента, которую ИИ создаёт и заполняет автоматически, анализируя текст общения.Он сохраняет имя, город, интересы, эмоции и другие сведения, чтобы персонализировать будущие диалоги. 📍 Пример:
Клиент: “Меня зовут Вильям, у меня двое детей и собака.”
Профиль:
- Имя: Вильям
- Кол-во детей: 2
- Питомцы: собака
При следующем обращении ИИ уже знает клиента и ведёт разговор естественно и персонализировано.
Шаблон профиля и переменные
Перейдите в меню → Профили.Здесь создаются шаблоны профилей — структуры, куда ИИ заносит данные.
- Можно создавать любое количество шаблонов.
- Каждый можно прикрепить к конкретному сотруднику.
Поле | Тип | Описание |
---|---|---|
Имя | постоянная | сохраняется при первом обращении |
Язык | постоянная | определяется автоматически |
Машина | переменная | фиксируется по фразам “нужна парковка…” |
Кол-во детей | переменная | определяется из контекста |
Любимые животные | переменная | добавляет упоминания (“собака”, “кот”, “попугай”) |
Поля “Имя” и “Язык” создаются автоматически в каждом профиле.
Переменные и константы
Для каждого поля задаётся тип:- Переменная — значение может меняться (например, “теперь у меня три собаки”).
- Константа — фиксируется навсегда, ИИ больше не переписывает (например, “город рождения”).
Так можно регулировать, какие данные обновляются, а какие сохраняются навсегда.
Как ИИ наполняет профиль
ИИ автоматически распознаёт важную информацию и заносит её в профиль. 📍 Примеры:Клиент: “Я живу в Москве.” → Город = Москва
Клиент: “У меня есть два кота.” → Питомцы = коты
Клиент: “Теперь у меня Tesla.” → Машина = Tesla
Если значение неоднозначное, ИИ не перезаписывает его, пока не получит ясный контекст.
Аналитика профилей и закономерности
Аналитика AI TEXTURA связана с профилями:она анализирует смысл диалогов, выявляет повторяющиеся темы и “болевые точки”.
Это не статистика сообщений — а интеллектуальный анализ смыслов в переписке.
ИИ проверяет все диалоги, ищет совпадения и формирует отчёты по профилям.
🧩 Пример переменной “Проблема”
Поле | Тип | Правило |
---|---|---|
Проблема | переменная | если у клиента проблема — записывай кратко какая, 2–3 слова |
Гость: “Я вчера не смог сдать багаж — комната была закрыта.”Теперь в аналитике можно увидеть, какие жалобы повторяются чаще всего —
→ Профиль: Проблема = “багажная комната закрыта”
например, “плохой вайфай”, “нет парковки”, “не работает багажная”.
🏨 Реальный пример
Отель добавил переменную “Проблема”.Через несколько дней в отчётах стали появляться повторяющиеся значения:
“багажная комната закрыта”.Ранее жалобы не фиксировались, но теперь отель видит системную ошибку и устраняет её.
Аналитика профилей помогает находить скрытые болевые точки, незаметные без анализа переписок.
🧠 Аналитика без активного ИИ
AI TEXTURA может анализировать чаты даже без активного ИИ.Система “читает” переписки, ищет шаблоны и обновляет профили автоматически. ИИ можно использовать как аналитика, без ответов клиентам:
- фиксировать ключевые слова;
- собирать статистику по темам;
- искать закономерности в тоне и смысле сообщений.
- жалобы (“проблема”, “не работает”);
- похвалы (“понравилось”, “спасибо”);
- намерения (“забронировать”, “купить”);
- оценка лояльности (“доволен”, “нравится”).
Так ИИ становится “интеллектуальным слушателем”:
он не отвечает, но анализирует диалоги и строит аналитику по ключевым темам.
он не отвечает, но анализирует диалоги и строит аналитику по ключевым темам.